Det er blevet til 3 blogpost:

1. Forklaring på sporingsdata i Google Analytics cookie
2. Definere mål på din blog
3. denne blogpost

Foruden disse blogpost har jeg erfaret lidt om ulemper ved Google Analytics, og jeg kører stadig eksperimenter, for at se om jeg kan lave målinger på en mere smart måde via Hændelsessporing istedet for virtuelle Side-visninger.

Gruppens Mentor/Coach Ib Potter har sørget for at vi fik en individuel målsætning af arbejde med og min målsætning samt, hvad der så er kommet ud af det, kan ses nedenfor.

Jeg har i forbindelse med IT Forums SIG (Special Interest Group) om Online Markedsføring givet mig selv den målsætning, at jeg vil opsætte nogle mål for min blog. Det har jeg nu været igang med og ønsker at fortælle lidt om det for at få lidt input til de ting jeg har lavet mål på, og hører gerne fra dig, hvis du har nogle flere.

Definere målene

1. Abonner på min blog via RSS
2. Link til mig på twitter
3. Kommentar på mine posts.
4. Et udgående link til vores website co3.dk

Abonnér på min blog via RSS

Jeg har måttet Google lidt på hvordan jeg kan styre det med at en bruger begynder at abonnere på min blog via RSS. Og der er ikke lige en helt entydigt og troværdig måde at gøre det på, men jeg har fundet frem til noget som er bedre end ingenting.

På linket til “Subscribe via RSS” har jeg tilføjet:

onclick="javascript:pageTracker._trackPageview('/kevinsteffer/rss');"

I Google Analytics har jeg så opsat flg. mål:

Alternativt kan du anvende Feedburner og hvordan du sætter det op er nærmere beskrevet her:

http://wpdk.dk/hacks/feedburner-wordpress.html

Link til mig på twitter

Efter samme princip som med abonnement via RSS, kan jeg ikke lave noget på min blog som helt entydigt og troværdigt sporer at folk følger mig på twitter, men jeg er interesseret i at finde ud af, hvor mange der går fra min blog over på min twitter profil via et link som hedder “Follow me on twitter”.

På linket “Follow me on twitter” har jeg tilføjet:

onclick="javascript:pageTracker._trackPageview('/kevinsteffer/twitterfollow');"

I Google Analytics har jeg så opsat flg. mål:

Kommentar på mine posts

Til sporing af kommentarer er der 2 metoder, den ene er bedre end den anden, men der er også forskel på, hvordan det skal implementeres, og her har jeg valgt den nemmeste måde og det er på knappen “Submit”.

Idéen er nærmere beskrevet her:

http://www.tdcreative.net/blog/how-to-track-wordpress-signups-and-comments-with-google-analytics/

http://www.kim-andersen.dk/google/track-rss-kommentarer-wordpress-blog-google-analytics.htm

Jeg har knappen “Submit” tilføjet flg.:

onclick="javascript:pageTracker._trackPageview('/kevinsteffer/comment');"

I Google Analytics har jeg så opsat flg. mål:

Dog skal det lige siges at denne implementering ikke er 100% træfsikker, fordi den tæller også op, hvis du klikker på “Submit”-knappen uden at have udfyldt navn og email, hvilke er påkrævet for at kommentareren rent faktisk bliver oprettet. Men på den anden måde, fordi det er implementeret med et JavaScript, så tæller den ikke op i Google Analytics, når alle spam-kommentarer oprettes, fordi disse typisk opretter kommentarer uden brug af en browser, men vha. programmeret web-robotter i stil med søgemaskinernes.

Et udgående link til vores website co3.dk

Jeg har i WordPress sat Google Analytics plugin indstillinger til at spore udgående links:

Det får den indvirkning af alle links i blogposts og kommentarer får tilføjet flg.:

onclick="javascript:pageTracker._trackPageview('/outbound/article/code.google.com');"

Hvis der i en post eller i en kommentar optræder et link til co3.dk eller www.co3.dk domænet så vil den Google Analytics indstillingen sørge for at spore et /outbound/article/www.co3.dk Pageview.

I Google Analytics har jeg så opsat flg. mål:

Segmentering af disse fake PageViews

Hvis jeg bare fortsætter med at finde rigtig gode måder at måle dit og dat på, ender jeg jo med at hvert besøg genererer alle mulige ekstra sidevisninger/pageview pga. mine javascript sporinger med koden:

onclick="javascript:pageTracker._trackPageview('ET ELLER ANDET');"

Hvis jeg ikke får filtreret disse ting fra, vil jeg på sigt ende med at have et misvisende billede af, hvor mange sidevisninger mine besøgende rent faktisk er rigtige viste sider. Det må der tages hånd om og dertil vil jeg anbefale at man laver et specielt segment til alle disse ekstra _trackPageview sporinger.

Dette segment kalder jeg så “Alle besøg u/ekstra tracking”.

Når jeg så vil se på den rigige traffik uden disse ekstra tracking pageviews så aktiverer jeg det her:

Hvis du har kørt med outbound tracking i noget tid, vil dine tal over hele linjen blive ringere.

Færre pageviews, sider pr. besøg, tidsforbrug på sitet osv.

Større afvisningsprocent

Konklusion

Hvis jeg skal summere lidt op så har jeg vist dig, de centrale elementer på min blog, som giver anledning til at opsætte nogle mål på, så jeg kan se og arbejde på at mine nøglefunktioner på min blog bliver bedre og bedre.

Men af alle de artikler jeg har kunnet finde til inspiration af sporing af specielle målinger som iøvrigt alle bruger den javascript metode som vises her hele tiden: javascript:pageTracker._trackPageview(‘ET ELLET ANDET’);.

Så er der ikke én eneste som forklarer lidt om den ubehagelig sideeffekt at _tracePageview kommandoen jo er en ekstra sidevisning i din statistik, og den ikke bør optræde i dit generelle statistiske målinger, men skal segmenteres helt fra. Og der skal selvfølgelig så også oprettes et segment, så du kan se disse data til måling og beregning af konverteringsgrad. Det er lidt underligt!

Jeg var til første møde i IT Forums SIG (Special Interest Group) om Online Markedsføring. Marlene nævnte at hun ikke kunne forstå, hvorfor hendes traffik var øget på det kilde/medie segment som hedder (direct)/(none), altså uklassificeret – hvad er det for en traffik der ligger her, og hvorfor er den traffik for Marlenes vedkommende stigende.

Jeg har været igang med at analysere på Google Analytics måde at spore på, og analyseret på den måde Google Analytics (GA) styrer cookies på, og jeg mener at have fundet en forklaring på Marlenes problem, som jeg vil belyse her.

Googles Analytics Cookie forklaring

http://code.google.com/intl/en/apis/analytics/docs/concepts/gaConceptsCookies.html

GA sætter en række cookies i din browser med forskellig udløbstid.

• Den information om unikke bruger udløber efter 2 år (__utma).
• Den information om sporing udløber først 6 måneder (__utmz).
• Den information om et aktuelt besøg (visit) udløber efter 30 minutter efter sidste sidevisning på domænet.
• Den information om “Custom Tracking” udløber efter 2 år (_utmv).
• Den information om “Website Optimizer” udløber efter 2 år (__utmx).

Lidt mere baggrund

I skal nu have en information ekstra om Marlenes problemstilling og det at hun mener at de har fået pillet ved deres cookie levetid og sat den ned til en dag. Mit gæt er at Marlenes opsætning har fået sat (__utmz) altså sporingscookie’en ned i levetid til én dag. Og det kan jeg forklare udfra en test jeg har udført.

Min analyse

Sådan ser min Cookie ud efter jeg har slettet mine Cookies og gået direkte ind på http://blogs.co3.dk/kevinsteffer/ ved at indtaste det i adresselinjen

Bemærk:

utmcsr=(direct)|utmcmd=(none)
Expires: 30. juli 2010 11:11:19

Nu går jeg til http://twitter.com/kevinsteffer/status/8163389926 og klikker på mit link http://bit.ly/8VZEmq og så tager jeg lige et kig på min cookie igen

Nu er den blevet OPDATERET:

utmcsr=twitter|utmccn=spreading|utmcmd=social
Expires: 30. Juli 2010 11:17:16

Nu lukker jeg min browser og åbner den igen og indtaster adressen: http://blogs.co3.dk/kevinsteffer/

Nu er jeg interesseret i hvad Google Analytics logger af data og ikke så meget interesseret i min Cookie

Blot til info så ses det her at den ikke er opdateret min cookie:

Bemærk:

utmcsr=twitter|utmccn=spreading|utmcmd=social
Expires: 30. Juli 2010 11:17:16

Her er hvad Google logger på mig:

utmcc__utma=231311308.1243725033.1264713079.1264713079.1264713948.2;+__utmz=231311308.1264713436.1.2.utmcsr=twitter|utmccn=spreading|utmcmd=social;

Bemærk:

utmcsr=twitter|utmccn=spreading|utmcmd=social

Altså faktisk en forkert oplysning – jeg tastede jo adresse I min browser – jeg klikkede ikke på noget link med tracking kode.

Dog skal man holde lidt øje med andre dele af logging informationer:

utmcc__utma=231311308.1243725033.1264713079.1264713079.1264713948.2;
+__utmz=231311308.1264713436.1.2

Denne første linje information slutter på .2 den anden information har .1.2 nu vil jeg nu se om jeg kan få noget af det op på et .3 ved enten at klikke på en link på sitet og lave en side-visning mere, eller lukke browseren og indtaste adressen igen og derved generere et nyt besøg.

Ved klik skér der ingen ting med logging informationen:

__utma=231311308.1243725033.1264713079.1264713079.1264713948.2;+__utmz=231311308.1264713436.1.2.utmcsr=twitter|utmccn=spreading|utmcmd=social;

Nu lukker jeg browseren og indtaster adressen: http://blogs.co3.dk/kevinsteffer/

Nu fik jeg den op på .3

__utma=231311308.1243725033.1264713079.1264713948.1264714521.3;+__utmz=231311308.1264713436.1.2.utmcsr=twitter|utmccn=spreading|utmcmd=social;

Den tæller altså på én eller anden måde noget op, dog men en information som ikke ændrer sig. Min udledning er at den tæller et besøg mere, men for den samme unikke bruger.

Konklusion

Nu har jeg kørt en test, hvor jeg har slettet mine cookies og så gået ind på min blog med tracking koden:

http://blogs.co3.dk/kevinsteffer/#utm_source=cookietest&utm_medium=direkte&utm_campaign=sig

Så har jeg lukket min browser åbnet den igen og gået ind på min blog http://blogs.co3.dk/kevinsteffer/ uden tracking kode 5 gange og dermed nu genereret 6 besøg i alt.

Som det kan ses her i GA, så har jeg med ét klik på et link med sporingsinformation og med 5 gange direkte indtastning af adresse altså generet 6 besøg med den sporingsinformation for mit aller første besøg, da min cookie blev lavet første gang (eller en ny pga. den gamle var udløbet).

Hvad siger disse tal så?

Tallene viser at jeg kan generere 6 besøg med samme cookie-information selvom jeg faktisk de 5 gange går direkte til siden ved at indtaste adressen i min browser.

Jeg ved ikke rigtig hvad jeg skal synes om det, min første tanke er helt klart at det her er forvirrende. I mine tidligere opfattelser har jeg betragtet ovenstående tal som at 1 bruger har klikket sig ind på mit site via det link med sporingen ”cookietest / direkte” 6 gange, men det er ikke tilfældet, brugeren har bare gjort det mindst 1 gang, og har de sidste 6 måneder ikke klikket på noget andet link som giver mig en ny sporingsinformation.

Vi må kunne beregne os frem til hvor mange brugere der gemmer sig bag disse 6 besøg med cookie informationen ”cookietest/direkte”, men det kan jeg ikke udlede noget udfra på mine test data. Så det vil jeg lige teste og skrive om på et senere tidspunkt.

I Marlenes tilfælde, hvor de har sat cookie levetiden ned til én dag, vil man i GA have fået en masse gamle brugere som har mistet deres sporingscookie og dermed via bookmarks eller adresse indtastning ikke længere tælle i deres oprindelige sporingsinformation, men nu bare som (direct)/(none) traffik.

Er jeg helt galt på den eller hvad synes du, eller må jeg kalde mig selv Cookienørd fremover?

1. Opbygning af den HTML der udgør din e-mail
2. Opbygning af indholdet og placering af information
3. Statistik på dine udsendelser
4. Undgå at dine mails ender som spam

Du har nu i del 1 fået introduktion i HTML optimering og sidst i del 2 lidt grundlæggende principper i opbygning af mailen og indholdet, og nu vil jeg give dig lidt tricks til, hvordan vi kan lave statistik på udsendelserne.

3. Statistik på dine udsendelser

Du vil sikkert gerne vide om dit nyhedsbrev overhovedet bliver læst, måske endnu mere, hvad dine modtagere klikker på i din mail, nu skal vi se på, hvordan vi får fat i den information, men inden vi går i kødet på metoderne, synes jeg, at jeg er forpligtet til at orientere dig ganske kort om lovgivning indenfor sporing, her i min egen fortolkning og formulering.

Du må ikke spore en persons adfærd i en sådan grad, at du kan finde frem til nøjagtig, hvilken person, email, navn, cpr. nr. osv. du har sporet. Identiteten på personen må ikke være til at afsløre på baggrund af en sporing.

Hvad må man så? Ja, du må godt spore alt muligt andet, som ikke afslører en personlig identitet fx alder, køn, interesser, højde, drøjde, IQ – alt muligt.

Sporing af åbning af mailen

Hele tricket omkring sporing af åbning/læsning af mailen består i at indsætte et billede i mailen, som er 1×1 pixels og ellers bare transparent (usynligt billede). Men man skal ikke bare indsætte billedet, som man ville i traditionel HTML med at gøre sådan her

<img src="http://www.co3.dk/blank.png" width="1" height="1" />

Nej, det er vigtigt, at vi lige får nogle informationer med ned til vores website, som kan udføre sporingen inden billedet vises fx sådan her

<img src="http://www.co3.dk/blank_image.aspx?mail=d3e2dcb0-0535-11df-8a39-0800200c9a66&trace=8b872660-0535-11df-8a39-0800200c9a66" width="1" height="1" />

Vores blank_image.aspx side på websitet er så programmeret til at modtage de 2 parameter “mail” og “trace”, og kan så udføre sporingen af de ting vi ønsker at vide fx

• åbning af mailen med id “d3e2dcb0-0535-11df-8a39-0800200c9a66”
• hvor mange tidligere åbninger trace id “8b872660-0535-11df-8a39-0800200c9a66” har udført
• alder på trace id “8b872660-0535-11df-8a39-0800200c9a66”
• køn på trace id “8b872660-0535-11df-8a39-0800200c9a66”
• etc.

Sporing af klik i mailen på lidt gammeldags facon

For at kunne spore et hvert klik i mailen er det nemmeste at erstatte samtlige links i en mail med et bestemt link som ved hvilken side brugen egentlig ønsker at se. Eksempel på et almindeligt link i en mail

<a href="http://www.co3.dk/"><img src="/img/logo.png" border="0"/></a>

Hvis man klikker på logo-billede så ville man bare hoppe til forsiden af websitet, men hvis vi skal vide at brugeren har klikket der, og det iøvrigt ønskes for samtlige links, så er det nemmeste at tage alle links i mailen og gemme dem i en database tabel fx

Så laver vi vores links om i vores mail til at se sådan ud:

<a href="http://www.co3.dk/trace_click.aspx?linkID=1&trace=8b872660-0535-11df-8a39-0800200c9a66"><img src="/img/logo.png" /></a>

Vores trace_click.aspx side på websitet er programmeret til at modtage de 2 parameter “linkID” og “trace” og kan udføre sporingen af det vi ønsker at vide fx

• linkID lig 1 er blevet klikket på en gang mere
• hvor mange klik trace id 8b872660-0535-11df-8a39-0800200c9a66 tidligere har klikket på i denne mail
• alder på trace id 8b872660-0535-11df-8a39-0800200c9a66
• køn på trace id 8b872660-0535-11df-8a39-0800200c9a66
• etc.

Så kan der laves rapporter i SQL til den lyse morgen på sporingsdata!

Nemmere sporing af klik i mailen med Google Analytics

Jeg kan jo ikke sige ordet statistik uden også at komme ind på Google Analytics! Bruger du det ikke så bare spring over dette afsnit, men kom lige ind i kampen – sæt dig ind i det, det vil du ikke fortryde!

Istedet for at lave alt det programmering med links i en database table og erstatning af links, for slet ikke tale om programmeringen af den sporing der skal til, så skal du se her, hvordan vi kan lave en sporing med Google Analytics.

Først skal du have installeret Google Analytics på dit website, og huske at kontroller at Google Analytics er begyndt at modtage data fra websitet. Så laver du lige dine links i din mail lidt om fx fra

<a href="http://www.co3.dk/"><img src="/img/logo.png" border="0"/></a>

så de kommer til at se sådan ud

<a href="http://www.co3.dk/?utm_source=nyhedsbrev&utm_medium=email&utm_content=logo&utm_campaign=jan2010"><img src="/img/logo.png" border="0"/></a>

Nu har vi 4 parameter på

• utm_source=nyhedsbreve, kilde informationerne siger: nyhedsbrev
• utm_medium=email, medie siger: email (kunne være web, banner, flash, mobil osv)
• utm_content=logo, fortæller os senere at der er klikket på logoet
• utm_campaign=jan2010, fortæller os senere at der er klikket i jan2010 mailen

Done! Hvis du så udskifter utm_content parameteren på de andre links i den mail, med nogle sigende navne, så vil du i Google Analytics under “Traffikkilder” –> “Alle traffikkilder” kunne finde “nyhedsbreve / email”, hvis nogen har klikket på et link i en mail.

Hvis du ønsker at se hvilken mail de har klikket i, skal du ind under “Traffikkilder” –>” “Kampagner”. Her vil du kunne finde en “jan2010” kampagne eller det du nu skriver i din utm_campaign parameter, og se hvor mange klik den har fået. Hvis du så vil se hvad for nogle links der er blevet klikket på, kan du vælge enten at se dine “utm_content” angivelser ved at vælge “Annonceindhold” som vist her nedenfor

Eller du kan vælge “Destinationsside” så kan se hvilke side de er gået til

Og du kan finde mere god statistik om dine nyhedsbreve – jo mere du sætter dig ind i Google Analytics, jo mere vil du kunne bruge det til at sætte skub i din forretning, det vil jeg næsten kunne love dig!

Opbygning af disse links til sporing med Google Analytics kan du selv lave på denne side

Det var lidt om statistik på dine mails, jeg kan ikke dy mig – jeg har lyst til at råbe lidt!

BRUG TID I GOOGLE ANALYTICS

Næste gang går jeg spam problemet lidt efter i sømene og jeg giver lidt info om, hvordan dine mails undgår at ende som spam, ses!

Produktet hedder “Google Analytics” og er efterhånden et meget solidt værktøj når du skal analysere dine brugeres adfær på dit site og få sammenhænge med som ikke umiddelbart er synlige.

Der hvor “Google Analytics” adskiller sig fra andre måske mere traditionelle statistik programmer er måde “Google Analytics” opsamler data på. Det sker ved hjælp af et JavaScript som sender informationerne til Google, hvor de traditionelle programmer analysere websitets log-filer. Som ikke indeholder ret mange informationer om vores bruger, men nok til at man kan spore en brugers adfær. Men det er simpel teknologi som vi ønsker i en kompliceret sammenhæng så vi løber ofte ind i blindgyder.

Det er her jeg synes vi har et rigtig godt alternativ i “Google Analytics” noget som “Google Analytics” har gjort meget ud af er at vi kan se nogle tal i forhold til en dimension fx lad os sige vi gerne ned i vores besøg som vi har fået fra søgemaskiner, så er der på dette resultat muligt yderligere at se det opdelt i fx brugernes – landingpage, – Region, – City,  og meget mere. Det giver os et indblik i at se vores indsamlede data i flere sammenhæng og derfor blive en hel del klogere.

Google har lavet en rigtig god “Product Tour” som forklarer værktøjet og viser mulighederne den kan findes her

https://www.google.com/analytics/da-DK

Har du sprøgsmål til “Google Analytics” eller har du lyst til at prøve “Google Analytics” på dit website så giv os et ring eller send en mail.

Besøgende kontra unikke besøgende

Først vil jeg nævne at "Hits" ikke kan bruges som besøgstal på dit website. "Visitors (Besøgende)" er nok det vanskeligste tal at arbejde med fordi der ikke er teknisk enighed blandt statistik værktøjer hvad en "Visitor" er. Der skal skælnes mellem "Unique Visitors (unikke besøgende)" og "Visitors" et unikt besøg på dit website er defineret som at den samme persons besøg kun tælles én gang. Men rent teknisk har websitet ikke med personer at gøre men PC’ere så hvordan ved statistikken så at besøget har været der før (det er det som er afgørende for om et besøg skal tælles som unikt eller ej) det er typisk ved at anvende cookies eller at sammenligne på IP adresse. Der er ingen tvivl om at cookies ville være den mest træfsikre, men da brugernes systemer kan indstilles til ikke at tillade cookies, hvis dette er tilfældet, så vil disse brugere være unikke ved hvert besøg, så derfor er IP adressen ikke uvæsentlig at sammenligne med, men så har vi med at andet problem at gøre og det er dynamisk tildelte IP adresser.

Det som er det vigtigste i forhold til "Visitors" er at du ved hvordan dit statistik program beregner tallet. Få dit webbureau til at installere en test-løsning eller afprøv det inden websitet går i luften. Find ud af om den bruger cookie metoden ved fx at slå cookies fra i Internet Explorer 7 kan du gøre dette ved at følge disse skridt:

1. Vælg menuen Funktioner
2. Vælg Internetindstillinger
3. Vælg fanen "Beskyttelse af personlige oplysninger"
4. Klik på knappen Avanceret
5. Markér "Tilsidesæt automatisk behandling af cookies"
6. Vælg "Blokér" begge typer cookies.
7. Klik OK for at komme tilbage.
8. Luk Internet Explorer og alle dets vinduer.

Åbn dit website og prøv så om du kan lave 2 eller flere besøg med F5 tasten på dit website, hvis den kun tæller dine forsøg 1 gang så må den køre på IP adresse.

Hvis den kører med cookie-identifikation kan du prøve om den også tjekker din IP adresse ved at få din netværksadministrator til at skifte IP adresse midlertidigt på din PC og se om du kan få den til at tælle op på unikke besøgende.

Hvis vi skal konkludere noget ud fra dette: Når du ved hvordan din webstatistik betragter en "Visitor", så vil du kunne tage nogle forbehold. Hvis dit website statistik har cookie-identifikation skal du være bevidst om, at meget få brugergrupper har slået denne funktion fra, men den kan omgås og give vildledende tal.
Hvis dit website statistik har IP identifikation skal du være opmærksom på at IP adressen for mange private internet brugeres vedkommende er dynamisk, så hvis du trækker tal over en længere periode end én dag kan du risikere at den samme besøgende tæller flere gange fordi den har fået ny IP.
Hvis dit website kører på en kombination af både cookie og IP så er fejl-raten meget mindre.

Teknisk baggrund

Det nemmeste er at forklare det ud fra en log-fil. En log-fil er en fil hvori alle "Hits" samles linje for linje. Her er et eksempel på sådan en linje:

De interessante data ifm. bruger identifikation er "c-ip" (client-ip) og "cs (Cookie)" (clientside-cookie). Denne linje har ingen "cs (Cookie)" der står bare en streg hvilket betyder ingen data.

Det er sådanne linjer som udgør dit websites statistik – nogle websites ligger automatisk al denne information ind i en database istedet for at lade webserveren danne log-filer, informationen er ens men det er beregningerne vi skal være opmærksomme på.

Hvis der er flere linjer hvor c-ip er den samme kunne der være tale om en tilbagevendende bruger med fast IP adresse, men det kan lige så godt være flere brugere som har overtager den samme IP adresse over en uge men nok mere realistisk en måned fordi sandsynligheden for at 2 brugere får samme IP adresse indenfor kort tid hvor så brugerne har dit website som fælles interesse er lidt utopisk, men på højttrafikkerede websites overhovedet ikke umulig.

En anden sondring med IP adresserne er at alle medarbejdere i Co3 deler internet fra deres arbejdsplads, det betyder at vi alle kommer ud på internettet med samme IP adresse og kunne blive betragtet som den samme tilbagevendende bruger. Det vil ikke ské hvis der blev anvendt cookie-identifikation.

At træffe beslutninger

Når baglandet spørger: Salgsafdelingen synes vi skal have videreudviklet vores bestillingssystem med en ny QuickOrder som validere deres indtastning "on the fly" så brugerne får lager-svar direkte som de indtaster, men kan du ikke lige se på vores statistik tal hvor mange af vores kunder der bruger det?

Så er det guld værd at vi kan give svaret både med de forbehold for at mange brugere fx en virksomheder som deler IP adresse og brugen af vores system bliver undervurderet af statistikken og uden tøven fordi vi kan forklare problemet med statistik tal. Hvis der skal laves et bedre beslutningsgrundlag i sådan situation bør man gå i ordre-afdelingen og spørge hvor mange bestillinger der kommer ind fra websitet, men det er måske ikke muligt, hvad gør vi så?

Et godt alternativ er at måle trafikken efter "Page views" altså sidevisninger. Hvofor så det? Jo, det er måske ikke strengt nødvendigt, at vi ved hvor mange brugere der benytter websitet, men lige så meget hvor meget alle vores brugere benytter systemet. Så er vi i princippet ligeglade med at få brugere har så stor trafik på websitet at det kan betale sig at videreudvikle kun til dem. Det er måske lidt nemmere at forklare hvis vi går over i e-handel, hvor det jo er ligemeget om 10 brugere køber for i alt 10.000 eller 100 brugere køber for i alt 10.000. Det er to forskellige beslutninger der skal tages med hensyn til videreudviklingen, men vi har i begge tilfælde et grundlag for at videreudvikle løsningen.